Digital & IA
60% des projets de digitalisation achats ratent. Pas parce que les outils sont mauvais — parce que personne n'a posé la question du vrai besoin métier en premier, et parce que des choix purement achats finissent dans des outils que Finance, Ops, IT ou Sales refusent d'utiliser. Je travaille à l'intersection, avec la cuisse pour livrer en multi-pays et en matrix.
Pourquoi cette expertise compte
Identifier le vrai besoin métier est la compétence la plus rare sur ce marché. Pas la wish-list des achats. Pas le slide vendeur. Le résultat business que l'entreprise paie réellement, et le process qui y mène. Avoir bossé en salles Finance, IT, Opérations et Sales sur €600M+ de pilots — et livré des roll-outs multi-pays en matrix — c'est ce qui fait que la réponse tient une fois le consultant parti.
Je ne vends pas de logiciel. Je n'ai pas de plateforme à pousser. L'outil suit le problème. Si votre stack actuel résout, on configure. Si un Coupa, Ariba, SAP, ou un agent LLM sur mesure colle mieux, on le dit — avec TCO et risque d'adoption posés noir sur blanc.
Ce que j'ai déjà livré
Cinq outils déployés à l'échelle, des milliers d'utilisateurs derrière, huit pays en parallèle, quatre fonctions sur le même workflow. La liste ci-dessous est ce qui tourne aujourd'hui — pas ce qu'une brochure prétend faire.
5 000+ users F500. 78% d'adoption à 90 jours.
Amazon EMEA Énergie. 800+ buildings. Cleansheet 4 mois.
Cellnex cleansheet. €600M+ pilotés.
Routing, gates et gouvernance coûts en live.
Cross-fonctionnel : Finance, IT, Ops, RH, Sales · Multi-pays : 8+ pays EMEA, roll-outs en parallèle.
Quatre leviers
Chaque carte est une mission auto-portée. Elles peuvent aussi s'enchaîner : identifier, déployer, adopter, itérer. Réservez un appel de cadrage 30 minutes (gratuit) pour situer où vous en êtes.
Process et data d'abord, scan marché ensuite. J'évalue Ariba, Coupa, SAP, Jaggaer, Fairmarkit, agents LLM sur mesure — contre votre échelle, vos contraintes IT, votre maturité. Output : 2 à 3 candidats avec TCO et risque d'adoption écrits, ou un "restez où vous êtes" documenté si c'est la bonne option.
Du contrat signé au passage en prod, avec l'équipe dans la pièce. Config cleansheet, gates, roll-out multi-pays, alignement Finance, IT, Ops, sponsors, fournisseurs. Je l'ai fait sur Ariba GB à l'échelle F500 et sur Coupa sur 800+ buildings. Le point : l'outil finit utilisable, pas juste installé.
L'adoption est un problème achats, pas IT. KPIs dès la première semaine, gouvernance 30-60-90, playbooks par persona, hypercare puis handover. Le déploiement Ariba Guided Buying que j'ai porté a atteint 78% d'adoption à 90 jours — c'est cette question à poser, pas le screenshot de démo.
Parfois la réponse, ce n'est pas un nouvel outil. Je cartographie le current state end-to-end, je trouve les 20% d'étapes qui causent 80% des fuites, et je redessine le process autour du bon outillage — même si c'est garder ce que vous avez. Rigueur Lean, pas du théâtre conseil.
L'IA spécifiquement ?
L'IA en production, ça n'est pas la même question qu'un outil sourcing. Si c'est pour ça que vous êtes ici, la page IA dédiée vous oriente vers la bonne discussion : lecture rapide de la maturité, puis un appel de 30 ou 60 minutes calé sur votre contexte. Pas de pitch produit, pas de NDA.